Key antecedents to the shopping behaviours and preferences of aging consumers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to gain a deeper understanding of how income, cognitive age, physiological change and life-changing events may affect older consumers’ shopping behaviours and preferences. Design/methodology/approach In-depth semi-structured interview was employed for this study. In total, 13 informants were recruited in Toronto, including 11 females and 2 males aged between 51 and 80 years. Content analysis and holistic interpretation were employed for data analysis. Findings According to the findings, price was a major concern to many informants regardless of their income level. The relationship between “feel age”, “look age”, or even “health age”, are not always positively correlated. The vast majority of the informants preferred shopping at the brick-and-mortar stores over online shopping. Some informants experienced difficulties or challenges in finding clothing that fit well due to the change of their body shapes. In addition, many informants needed to adjust their personal needs and buying priorities to cope with their changing personal situations and social roles. Practical implications Other than the price and mobility issues, older consumers encounter different challenges when they shop for different products. It is imperative for retailers, service providers and product developers to understand the older consumers’ changing needs, aspirations and challenges through diverse perspectives – the transition of social roles, physiological change and life-changing events. Originality/value Many prior studies are merely focused on one topic (e.g. cognitive age) or product category (e.g. clothing). Through this multidimensional and mixed categorical approach, new knowledge and insights can be generated and added to the current body of research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle