Left Amygdala and Putamen Activation Modulate Emotion Driven Decisions in the Iterated Prisoner’s Dilemma Game
Notice bibliographique
Résumé
Although economic decision-making is commonly characterized as a purely rational phenomenon, it is clear that real-world decision-making is influenced by emotions. Yet, relatively little is known about the neural correlates of this process. To explore this issue, 20 participants underwent fMRI scanning while engaged in the Prisoner's Dilemma game under partner-directed sympathy, anger and neutral emotion conditions. Participants were most and least likely to cooperate after sympathy and anger induction, respectively, with the neutral condition eliciting intermediate cooperation rates. Moreover, the sympathy condition elicited quicker responses for cooperation than defection choices, whereas this pattern was reversed in the anger and neutral conditions. Left amygdala activation showed a positive correlation with cooperation rates and self-reports of partner directed sympathy in the sympathy condition. In the anger condition, left putamen activation was positively correlated with cooperation rates and negatively correlated with self-reports of partner directed anger strength. These findings indicate that while the left amygdala activation may be indicative of emotion enhancement and increase of cooperative behavior, the left putamen may help to suppress an emotion to overcome anger and engage in cooperation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».