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Enregistrement W2958622497

Design of a generic wing model for basic stall phenomena

2019· preprint· en· W2958622497 sur OpenAlexaboutno aff
Frédéric Moëns

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStall (fluid mechanics)AirfoilWingLeading edgeAerospace engineeringTrailing edgeComputer scienceEngineeringStructural engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loss of control is the major source of accident for commercial transports and general aviation, and stall is about one third of them. The prediction and control of stall is therefore a major stake for flight safety. However, stall mechanisms occurring on aircraft are of high complexity, as they generally combine different mechanisms leading to the boundary layer separation, depending on local flow characteristics. Recent developments on numerical methods make possible the vision of an accurate prediction of stall in a near future, but to reach this objective, there is a need of high quality experimental database, including flow field measurements, for validation. A research program for the prevision, analysis and control of wing stall has been led at ONERA for a better understanding and prevision of basic physical phenomena leading to stall. This program, named PANDA (french acronym for Prevision et ANalyse du Decrochage d’Aile) considers both experimental and numerical aspects. Within the different work packages of the project, one considers a generic wing at low speed conditions, aiming at building up experimental database for basic stall phenomena, mainly trailing-edge and leading-edge stall. This work is part of a collaboration between ONERA and Polytechnique Montreal. The paper presents the design process, by the use of RANS method, of the wing-body model dedicated to this task. The NACA4412 airfoil has been selected as basic airfoil for wing generation. A first step of the design process considers a wing at wall configuration, which twist has been adapted in order to have a quasi bi-dimensional trailing-edge separation close to stall. Then, a generic “fuselage” has been adapted to this wing and designed in order to recover the flow characteristics observed for the wing at wall design. Finally, the effect of the wing sweep angle has been evaluated, and numerical results have been used for the equipment definition in term of steady and unsteady pressure sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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