Nature calls: Is there an ecological basis for abnormal behaviour and breeding problems in captive psittacines?
Notice bibliographique
Résumé
Psittaciformes are popular as pets, and as aviculture species. However, in captivity they show variation among species in susceptibility to problems such as stereotypic behaviours and poor breeding. For example, self-inflicted feather-damaging behaviour (e.g., self-plucking) is prevalent in African grey parrots, Psittacus erithacus, but rare in Senegal parrots, Poicephalus senegalus; while monk parakeets, Myiopsitta monachus, breed readily, yet blue-throated macaws, Ara glaucogularis, do not. Comparing species using phylogenetic comparative methods could help provide insights into the fundamental bases of such problems; thereby identifying species pre-disposed to be good pets and inform species’ ex situ conservation management. This study therefore investigated relationships between various species-typical biological traits proposed to affect parrot welfare and three welfare-sensitive captive outcomes: feather damaging behaviour (FDB), other stereotypic behaviours (SB), and hatch rate (HR). Prevalences of FDB and other SBs were gleaned via a survey of pet parrot owners, yielding information on 53 species (~1,380 birds). Captive HRs (chicks hatched/breeding pair/p.a.) for 122 species were taken from Allen and Johnson (1990 Psittacine Captive Breeding Survey). Next, phylogenetic generalised least squares regressions were used to examine the predictive power of the following aspects of species-typical biology: sociality (maximum group size, communal roosting); foraging effort; ecological flexibility (diet and habitat breadth); intelligence (innovation rate, relative brain volume); and IUCN conservation status. Communal roosting (T4, 33=1.87, P=0.04, λ = 0.54 [one-tailed]) predicted FDB, while higher foraging effort (T3, 34=-0.10, P=0.06, λ=0.65 [one-tailed]) tended to predict FDB. Relatively large brain size predicted other SBs (whole body: T3, 36=2.90, P=0.01, λ=0.27; oral: T2, 38=2.36, P=0.02, λ=0). More threatened species had lower captive HR (T5, 75=-2.12, P=0.02, λ=0.34 [one-tailed]). These traits can thus be considered species-level risk factors for poor parrot welfare, and provide an evidence-based platform to inspire ways of tackling these specific problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».