An Electronic Health Intervention for Dutch Women With Stress Urinary Incontinence: Protocol for a Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stress urinary incontinence (SUI) is a common problem with a great potential influence on quality of life. Although SUI can be treated effectively with pelvic floor muscle training (PFMT), only a minority of women with this complaint seek help. An internet-based electronic health (eHealth) intervention could make care more accessible. The Swedish eHealth intervention Tät-treatment of Stress Urinary Incontinence offers PFMT and has shown to be effective in reducing symptoms in women with SUI. This intervention might be helpful for Dutch women too, but its adoption needs to be studied as the Netherlands differs from Sweden in terms of geographical characteristics and health care organization. OBJECTIVE: The objective of this protocol is to investigate the barriers and facilitators to the adoption of an eHealth intervention for Dutch women with SUI and the effects of this intervention. METHODS: We are conducting an explanatory sequential mixed methods study among 800 Dutch women with SUI who participate in the translated version of Tät-treatment of Stress Urinary Incontinence. This eHealth intervention takes 3 months. A pre-post study is conducted using surveys, which are sent at baseline (T0), 3 weeks after baseline (T1), posttreatment (T2), and 3 months posttreatment (T3). After the intervention, semistructured interviews will be held with 15 to 20 participants. The primary outcomes are barriers and facilitators to using the Tät-treatment of Stress Urinary Incontinence. This will also be analyzed among groups that differ in age and severity of incontinence. A thematic content analysis of the qualitative data will be performed. The secondary outcomes are: (1) effect on symptoms of urinary incontinence, (2) effect on quality of life, and (3) factors that are potentially associated with success. Effects will be analyzed by a mixed model analysis. Logistic regression analysis will be used to study what patient-related factors are associated with success. RESULTS: Enrollment started in July 2018 and will be finished by December 2019. Data analysis will start in March 2020. CONCLUSIONS: An eHealth intervention for Dutch women with SUI is promising because it can make treatment more accessible. The strength of this study is that it explores the possibilities for an internet-based-only treatment for women with SUI by using both quantitative and qualitative research methodologies. The study elaborates on existing results by using a previously tested and effective eHealth program. Insight into the barriers and facilitators to using this program can enhance the implementation of the intervention in the Dutch health care system. TRIAL REGISTRATION: Netherlands Trial Registry (NTR) NTR6956; https://www.trialregister.nl/trial/6570. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/13164.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».