In Our Own Words: A Qualitative Exploration of Complex Patient-Provider Interactions in an LGBTQ Population
Notice bibliographique
Résumé
While sexual and gender minorities are at increased risk for poor health outcomes, there is limited data regarding patient-provider interactions. In this study, we explored the perspectives of LGBTQ patients and their encounters with physicians in order to improve our understanding of patient-physician experiences. Using purposive selection of self-identified LGBTQ patients, we performed fourteen in-depth semi-structured interviews on topics of sexual orientation and gender identity, as well as their perceived role in the patient-provider relationship. Coding using a modified grounded theory approach was performed to generate themes. We identified three major themes that demonstrate the complexity of LGBTQ patient experiences. The first, Lacking trust, identifies mistrust and loss of the physician-patient relationship resulting from physicians’ poor or judgmental communication, or from physicians making assumptions about gender, using incorrect pronouns, and not recognizing heterogeneity within the transgender community. A second theme, Being vulnerable, describes the challenges and fears related to comfort of patients with disclosing their sexual orientation and/or gender identity. A final theme, Navigating discrimination, outlines racial or ethnic discrimination which creates an additional burden on top of illness and stigmatized identity. Our results reveal the complex needs of individuals with multiple stigmatized identities when developing relationships with providers. By using an intersectional perspective that appreciates the plurality of patients’ identities, providers can help to improve their relationships with LGBTQ patients. Incorporating intersectional training for medical students and residents could greatly benefit both LGBTQ patients and their physicians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».