Test Administration Methods and Cognitive Test Scores in Older Adults with Hearing Loss
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In light of the high prevalence of hearing loss and cognitive impairment in the aging population, it is important to know how cognitive tests should be administered for older adults with hearing loss. The purpose of the present study is to examine this question with a cognitive screening test and a working memory test. Specifically, we asked the following questions in 2 experiments. First, does a controlled amplification method affect cognitive test scores? Second, does test modality (visual vs. auditory) impact cognitive test scores? Three test administration conditions were created for both Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and working memory test (a word recognition and recall test): auditory amplified, auditory unamplified, and visual. The auditory administration was implemented through a computer program to control for presentation level while the visual condition was implemented through timed computer slides. Data were collected from older individuals with mild-to-moderate sensorineural hearing loss. We did not find any effect of amplification or test modality on the total score of the cognitive screening test (i.e., MoCA). Amplification improved working memory performance as measured by word recall performance, but test modality (auditory vs. visual) did not. These results are consistent with literature in demonstrating a downstream effect of audibility on working memory performance. From a clinical perspective, these findings are informative for developing clinical administration protocols of these tests for older individuals with hearing loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle