Test Administration Methods and Cognitive Test Scores in Older Adults with Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
In light of the high prevalence of hearing loss and cognitive impairment in the aging population, it is important to know how cognitive tests should be administered for older adults with hearing loss. The purpose of the present study is to examine this question with a cognitive screening test and a working memory test. Specifically, we asked the following questions in 2 experiments. First, does a controlled amplification method affect cognitive test scores? Second, does test modality (visual vs. auditory) impact cognitive test scores? Three test administration conditions were created for both Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and working memory test (a word recognition and recall test): auditory amplified, auditory unamplified, and visual. The auditory administration was implemented through a computer program to control for presentation level while the visual condition was implemented through timed computer slides. Data were collected from older individuals with mild-to-moderate sensorineural hearing loss. We did not find any effect of amplification or test modality on the total score of the cognitive screening test (i.e., MoCA). Amplification improved working memory performance as measured by word recall performance, but test modality (auditory vs. visual) did not. These results are consistent with literature in demonstrating a downstream effect of audibility on working memory performance. From a clinical perspective, these findings are informative for developing clinical administration protocols of these tests for older individuals with hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».