Contrasting effects of corn straw biochar on soil water infiltration and retention at tilled and compacted bulk densities in the Yellow River Delta
Notice bibliographique
Résumé
During field application of biochar, the bulk density of tilled soil initially decreases and then increases over time, until reaching the initial level of compacted soil. This study evaluated the optimal biochar particle size for promotion of water infiltration and retention in a saline soil with various bulk densities after application. Corn straw biochar, pyrolyzed at 450 °C for 0.5 h, was prepared in different particle sizes (S1 ≤ 0.25 mm, S2 = 0.25–1 mm, and S3 = 1–2 mm) and separately mixed into the 0–30 cm soil layer at two rates (R1 = 10 g kg−1 and R2 = 100 g kg−1), with tilled (D1 = 1.1–1.43 g cm−3) and compacted (D2 = 1.45 g cm−3) bulk densities. Five models were applied to simulate water infiltration into biochar-amended soils. Compared with the non-biochar control, the S1 treatment increased cumulative water infiltration by 41% (bulk density = 1.26 g cm−3) to 11% (bulk density = 1.45 g cm−3). However, the effect of the S3 treatment on cumulative water infiltration shifted from positive (+19.3%) to negative (–22.4%) with increasing bulk density. The S2 treatment resulted in the highest water retention at the tilled bulk density, whereas a significant increase (12.7%) in water retention was observed in the S1 treatment at the compacted bulk density. The Kostiakov–Lewis, Kostiakov, and United States Department of Agriculture – Natural Resources Conservation Service models performed better than the Philip and Horton models to describe the relationship between cumulative water infiltration and infiltration time, except for the D2R2S1 treatment. This study provides evidence for amelioration of saline soil by straw biochar in the Yellow River Delta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».