Effectiveness of an Educational Manual to Promote Infant Feeding Practices in Primary Health Care
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To test the hypothesis that a continuing educational strategy (ie, “the manual”) in primary health-care improves infant feeding practices among infants under 1 year of age. Methods: A before and after study was conducted at primary health-care units in Embu das Artes, Brazil. The intervention was the use of a manual created to support continuing educational activities on breastfeeding and complementary feeding to be performed by tutors of Estratégia Amamenta e Alimenta Brasil with health-care teams, in a period of 8 months. Five hundred sixty-one mothers before and 598 mothers after intervention were interviewed about breastfeeding and complementary feeding practices. Multivariate analysis was performed using Poisson multilevel regression to test the hypothesis. Results: Lack of minimum food diversity (before 62.9%; after 50.3%) and lack of food adequacy (before 77.5%; after 63.3%) decreased significantly. Regression analysis confirmed that infants after the intervention had lower prevalence of inadequacy of complementary feeding. While the intervention did not show significant association with exclusive breastfeeding, it showed association with the improvement of complementary feeding practices. Conclusions: The manual is a continuing educational strategy that improved complementary feeding practices in primary health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».