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Enregistrement W2958788800

The effects of climate change on north-temperate lake trout (Salvelinus namaycush) populations

2018· dissertation· en· W2958788800 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalvelinusTroutTemperate climateFisheryClimate changeGeographyEcologyEnvironmental scienceBiologyFish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aquatic ecosystems are expected to undergo major changes in response to climate change. Lake trout (Salvelinus namaycush) is predatory fish found in oligotrophic lakes of Canada and is considered a sentinel species for studying the impacts of warming on lakes due to its requirement for cold water. The objective of this thesis was to determine the impacts of warming on north-temperate lake trout populations. In Chapters 1-3, I used long-term datasets collected from small lakes near the southern extent of lake trout’s distribution to determine how warming impacts thermal habitat and how these habitat changes cascade to alter the behaviour and growth of individuals and ultimately population-level characteristics of this species. I found that over a period when annual air temperatures increased by ≈ 2 ˚C there was a 14-day reduction, on average, in the ice-free season and an equal extension of summer — a period when littoral zone temperatures exceed the metabolic optimal for lake trout. Years with shorter springs and longer summers negatively impacts lake trout by limiting access to littoral prey, resulting in slower growth and reduced condition. I also found that the growth and size structure of an unexploited lake trout population shifted during this warming period; the population is now made up of a larger number of small individuals with lower condition and reduced life span. Lake trout also began to mature at younger ages and had reduced maximum size. Results suggest these changes in size-structure were not due to changes in the amount or size of prey fish or density-dependence, as the biomass of adult lake trout remained constant over time. In Chapter 4, I collected data from a northern lake to describe the seasonal ecology of this northern lake trout population and predict how warming might alter growth. I found that lake trout displayed similar seasonal cycles in habitat use and diet as in southern lakes, but that the use of littoral habitat was far reduced, likely due to the presence of pelagic prey fish and northern pike (Esox lucius) in this lake. Lastly, bioenergetic simulations indicated that the under a 2 ˚C warming scenario, the growth and consumption of lake trout would increase in this northern lake assuming prey was readily available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle