The effects of climate change on north-temperate lake trout (Salvelinus namaycush) populations
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic ecosystems are expected to undergo major changes in response to climate change. Lake trout (Salvelinus namaycush) is predatory fish found in oligotrophic lakes of Canada and is considered a sentinel species for studying the impacts of warming on lakes due to its requirement for cold water. The objective of this thesis was to determine the impacts of warming on north-temperate lake trout populations. In Chapters 1-3, I used long-term datasets collected from small lakes near the southern extent of lake trout’s distribution to determine how warming impacts thermal habitat and how these habitat changes cascade to alter the behaviour and growth of individuals and ultimately population-level characteristics of this species. I found that over a period when annual air temperatures increased by ≈ 2 ˚C there was a 14-day reduction, on average, in the ice-free season and an equal extension of summer — a period when littoral zone temperatures exceed the metabolic optimal for lake trout. Years with shorter springs and longer summers negatively impacts lake trout by limiting access to littoral prey, resulting in slower growth and reduced condition. I also found that the growth and size structure of an unexploited lake trout population shifted during this warming period; the population is now made up of a larger number of small individuals with lower condition and reduced life span. Lake trout also began to mature at younger ages and had reduced maximum size. Results suggest these changes in size-structure were not due to changes in the amount or size of prey fish or density-dependence, as the biomass of adult lake trout remained constant over time. In Chapter 4, I collected data from a northern lake to describe the seasonal ecology of this northern lake trout population and predict how warming might alter growth. I found that lake trout displayed similar seasonal cycles in habitat use and diet as in southern lakes, but that the use of littoral habitat was far reduced, likely due to the presence of pelagic prey fish and northern pike (Esox lucius) in this lake. Lastly, bioenergetic simulations indicated that the under a 2 ˚C warming scenario, the growth and consumption of lake trout would increase in this northern lake assuming prey was readily available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».