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Enregistrement W2958818878 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.11501

A randomized trial comparing four-weekly versus 12-weekly administration of bone-targeted agents (denosumab, zoledronate, or pamidronate) in patients with bone metastases from either breast or castration-resistant prostate cancer.

2019· article· en· W2958818878 sur OpenAlexaff
Mark Clemons, Michael Ong, Carol Stober, D. Scott Ernst, Christopher M. Booth, Christina M. Canil, Mihaela Mates, Andrew Robinson, Phillip Blanchette, Anil A. Joy, John Hilton, Olexiy Aseyev, Gregory R. Pond, Brian Hutton, Ahwon Jeong, Lisa Vandermeer, Dean Fergusson

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensNOSM UniversityThunder Bay Regional Health Sciences CentreUniversity of AlbertaMcMaster UniversityLondon Health Sciences CentreWestern UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDenosumabProstate cancerClinical endpointAdverse effectBone painInternal medicineBreast cancerRandomized controlled trialBone metastasisOsteoporosisOncologyUrologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

11501 Background: Defining the optimal dosing interval of commonly used bone-targeted agents (BTAs), such as denosumab and bisphosphonates, for patients with bone metastases remains an important clinical question. We performed a pragmatic randomised trial comparing the non-inferiority of 12- versus 4-weekly BTAs in patients with bone metastases from breast and prostate cancer. Methods: Patients with bone metastases, who were either BTA-naïve, or already receiving, denosumab, pamidronate or zoledronate were eligible. They were randomised to receive their chosen BTA every 12- or 4-weeks for one year. The primary endpoint was Health related quality of life (HRQL) (EORTC-QLQ-C30 Functional Domain - Physical Subdomain). Secondary endpoints included: pain (EORTC-QLQ-BM22 - pain domain), Global Health Status (EORTC-QLQ-C30), symptomatic skeletal events (SSE) rates and time to SSEs. Adverse events and toxicity profiles were also compared. Results: Of 263 patients (60.8% breast and 39.2% prostate), 130 (49.4%) were randomised to 12-weekly and 133 (50.6%) to 4-weekly therapy. 138 (52.5%) were bone-agent naïve. The BTAs included; denosumab (n=148, 56.3%), zoledronate (n=63, 24.0%) and pamidronate (n=52, 19.8%). Study-reported outcomes showed no significant difference in; HRQL-physical domain (median [range]: 0 [-86, 40] vs. 0 [-66, 53.3]), pain (median [range]: 0 [-66, 72] vs. 0 [-100, 88]), Global Health Status (median [range]: 0 [-100, 66.7] vs. 0 [-83, 33.3]), SSE rates (N [%]: 24 [18.5%] vs. 22 [16.5%]), 1-year SSE-free rate (median, range; 73.2% [63.6, 80.7] vs. 77.9% [69.1, 84.4]) between the 12- and 4-weekly arms, respectively. Subgroup analyses for BTA naïve and pre-treated patients, and for patients receiving denosumab, zoledronate and pamidronate, showed no significant difference between the 12- and 4-weekly arms. There was no significant difference in reported rates of renal impairment (2.3% vs. 3.0%), symptomatic hypocalcaemia (1.5% vs. 1.5%) or osteonecrosis of the jaw (0.8% vs. 0.8%). Conclusion: The findings of this trial are consistent with those previously reported for de-escalating zoledronate. This trial also included patients receiving de-escalated denosumab and pamidronate. While the results of the Swiss REDUSE trial are awaited, the data presented would suggest that de-escalation of all commonly used BTAs is a reasonable treatment option. Clinical trial information: NCT02721433.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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