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Enregistrement W2958834164 · doi:10.2196/13725

Using Wearable Physiological Monitors With Suicidal Adolescent Inpatients: Feasibility and Acceptability Study

2019· article· en· W2958834164 sur OpenAlexvenueno aff
Evan M. Kleiman, Alexander J. Millner, Victoria W. Joyce, Carol C. Nash, Ralph J. Buonopane, Matthew K. Nock

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésWearable computerWearable technologymHealthActivity monitorPsychologyDistressApplied psychologyQualitative researchMedicineClinical psychologyPhysical therapyPhysical activityPsychiatryPsychological interventionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wearable physiological monitoring devices enable the continuous measurement of human behavior and psychophysiology in the real world. Although such monitors are promising, their availability does not guarantee that participants will continuously wear and interact with them, especially during times of psychological distress. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the feasibility and acceptability of using a wearable behavioral and physiological monitor, the Empatica E4, to continuously assess a group of suicidal adolescent inpatients. METHODS: Participants (n=50 adolescent inpatients) were asked to wear an Empatica E4 on their wrist for the duration of their inpatient stay. In addition to assessing behavioral metadata (eg, hours worn per day), we also used qualitative interviews and self-report measures to assess participants' experience of wearing the monitor. RESULTS: Results supported the feasibility and acceptability of this approach. Participants wore the monitor for an average of 18 hours a day and reported that despite sometimes finding the monitor uncomfortable, they did not mind wearing it. Many of the participants noted that the part of the study they enjoyed most was contributing to scientific understanding, especially if it could help people similar to them in the future. CONCLUSIONS: These findings provide promising support for using wearable monitors in clinical samples in future studies, especially if participants are invested in being part of a research study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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