Evaluation of “Stop the Bleed” training among K‐12 faculty and staff in Alabama
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate "Stop the Bleed" (STB) training among/K12 personnel in an Alabama school system, and to assess participants' perceived readiness to train peers in STB methods. DESIGN AND SAMPLE: We performed a cross-sectional observational study with a convenience, nonprobability sample of 466 full-time personnel who received STB training. Data were collected using an anonymous online survey. MEASUREMENTS: We asked participants to recall feelings related to STB both prior to and after completing training using a 5-point Likert scale (5 = "Strongly Disagree", 1 = "Strongly Agree"). We used logistic regression to evaluate the association among posttraining feelings and perceived preparedness to train others in STB. RESULTS: Participants were primarily female (78%), aged 41 ± 10 years, who held faculty positions (94%). Results revealed increased knowledge of (4 [IQR 2-4] vs. 2 [1-2], p < .001) and comfort with (4 [2-5] vs. 2 [1-2], p < .001) STB skills. Participants felt more empowered to organize STB training (4 [3-5] vs. 3 [2-4], p < .001); those who felt empowered to organize STB training were eight times more likely to feel capable of teaching STB. CONCLUSIONS: After STB training, K-12 personnel felt empowered to organize additional STB trainings and capable of teaching STB methods to others.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle