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Enregistrement W2958840089 · doi:10.25176/rfmh.v19i3.2176

Sarampión amenaza reemergente de epidemia en el Perú

2019· article· es· W2958840089 sur OpenAlexaboutno aff
Manuel Loayza, Jhony A. De La Cruz‐Vargas

Notice bibliographique

RevueRevista de la Facultad de Medicina Humana · 2019
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaslesVaccinationTransmission (telecommunications)GeographyImmunizationMedicineSocioeconomicsDemographyVirologyImmunologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measles, considered one of the most contagious transmissible infections due to its high potential epidemic risk of transmission, remains a focus of concern in the world due to the increase in cases and its consequent morbidity and mortality. The rash usually starts on the face, and in a centrifugal way it spreads to the trunk and extremities. Although the disease determines a strong humoral and cellular immune response stimulating specific immunity for life, it produces at the same time an important immunosuppression that lasts several weeks increasing the susceptibility to secondary infections. Measles was considered eliminated from the Americas since 2002 because to the absence of endemic transmission of the disease in the region; achievement achieved by regional efforts to achieve high vaccination coverage through regular immunization programs and mass vaccination campaigns. However, until April 2019 the Pan American Health Office reported that 12 countries reported confirmed cases: Argentina, Bahamas, Brazil, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, United States of America, Mexico, Peru, Uruguay and Venezuela. 09 countries reported cases imported from countries outside the Region with different genotypes. Also, between January 1 and April 11, 2019, 5556 cases of measles were confirmed in 20 States of the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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