Pool Boiling Experiment of Dielectric Liquids and Numerical Study for Cooling a Microprocessor
Notice bibliographique
Résumé
Two-phase liquid immersion cooling has not yet reached its full potential because of two technological issues. The first issue is the boiling crisis and the second is the reliability risk caused by the immersed components, which are designed to work in air cooling applications. Experimental and numerical studies were performed to find the heat transfer limits of immersion cooling of microprocessor and new heat transfer design parameters are proposed. Pool boiling experiments were performed on bare copper surfaces for two dielectric fluids, Novec 649 and Novec 7100, and the critical heat fluxes were found to be 19.5 W/cm2and 23.8 W/cm2, respectively. Three-dimensional conduction models of a microprocessor were built to predict the junction temperature and junction-to-ambient thermal resistance. Effect of the integrated heatsink (IHS) thickness at different heat transfer coefficients have been investigated and the optimal thickness for the IHS is predicted to be around 4 mm while the heat transfer coefficient is less than 20 000 W/m2K on the IHS. Boiling directly on the silicon die has been studied, in order to examine the effect of a decreased thermal resistance by removing the thermal interface material and IHS. In this case, the heat transfer coefficient is predicted to be more than 20 000 W/m2K and to have better heat dissipation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».