Chemo-catalytic Esterification and Transesterification over Organic Polymer-Based Catalysts for Biodiesel Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
The major sources of fuels in today's world predominantly come from traditional fossil resources such as coal, petroleum and natural gas, which are limited and nonrenewable. Meanwhile, their consumption releases large undesirable greenhouse gas and noxious gases. Therefore, the development of renewable and sustainable feedstocks to replace traditional fossil resources has attracted great interest. Biodiesel, mainly produced through esterification and transesterification reaction from renewable oil resources using acids and bases as catalysts, is deemed as a green and renewable biofuel that shows enormous potential to replace fossil diesel. Compared to homogeneous catalytic systems, the development of efficient and stable heterogeneous catalysts is vital to synthesizing biodiesel in an efficient and green manner. Among the developed solid catalysts, organic polymer- based catalytic materials are an extremely important topic, wherein distinct advantages of higher concentration of active sites and better stability of active groups are associated with each other. In this review, effective catalytic valorization of sustainable feedstocks into biodiesel via transesterification and esterification reactions mediated by functionalized organic polymer-based catalysts is discussed. Special emphasis has been given to the synthetic routes to the versatile organic polymers-based catalytic materials, and some other interesting catalytic roles derived from physicochemical property, like adjustable hydrophilicity and hydrophobicity along with swelling property in transesterification and esterification, are also illustrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».