The reliability of testing hand function among adults with autism and an intellectual disability
Notice bibliographique
Résumé
Context: Motor impairments have recently been acknowledged as a core symptom of autism. However, few reliable measures of motor control are available for individuals with autism, especially adults. Given that common behavioural characteristics of autism create uncertainty surrounding the reliability of collected data, determining population-specific reliability of standardized motor control measures is warranted. Purpose: To determine the test-retest reliability of four subtests of the Jebsen Test of Hand Function (JTHF) for adults with autism and an intellectual disability (A-ID). Participants: Eleven adults diagnosed with A-ID (mean age = 35.5 years; range = 20-61 years; 2 females). Procedures: Participants completed four subtests of the JTHF with each hand once a week for three consecutive weeks to yield three trials for each subtest. The subtests of the JTHF that were completed included: card turning, small objects, checkers and heavy cans. Statistical Analysis: An absolute agreement intra-class correlation (ICC) based on a 2-way random ANOVA was conducted for each subtest. Results: Very high test-retest reliability was evidenced by ICC values greater than 0.9 for each of the four completed subtests of the JTHF. Conclusion: The four JTHF subtests that were completed are suggested to be reliable motor control measures among adults with A-ID, which allows speculation that such population-specific reliability would extend to the total JTHF. As such, future studies would expand the literature by identifying the severity of disability within the sample population while examining the reliability of the total JTHF with a larger sample size of adults with A-ID.Acknowledgments: Community Living Essex County, Autism Ontario
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».