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Enregistrement W2958882411 · doi:10.1186/s40168-019-0716-4

The association between pneumococcal vaccination, ethnicity, and the nasopharyngeal microbiota of children in Fiji

2019· article· en· W2958882411 sur OpenAlexfundno aff
Laura K. Boelsen, Eileen M. Dunne, Moana Mika, Stefanie Eggers, Cattram Nguyen, F. Tupou Ratu, Fiona M. Russell, Kim Mulholland, Markus Hilty, Catherine Satzke

Notice bibliographique

RevueMicrobiome · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityMurdoch Children's Research InstituteUniversity of MelbourneChildren’s Hospital of Wisconsin Research Institute
Mots-clésMoraxella catarrhalisStreptococcus pneumoniaePneumococcal conjugate vaccineBiologyHaemophilus influenzaeCarriageMicrobiologyVaccinationMoraxellaImmunologyMedicineAntibioticsBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Streptococcus pneumoniae is a significant global pathogen that colonises the nasopharynx of healthy children. Pneumococcal conjugate vaccines, which reduce nasopharyngeal colonisation of vaccine-type S. pneumoniae, may have broader effects on the nasopharyngeal microbiota; however, data are limited. In Fiji, nasopharyngeal carriage prevalence of S. pneumoniae and other colonising species differ between the two main ethnic groups. Here, we examined the association between the 7-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV7) and the nasopharyngeal microbiota of children in Fiji, including for each of the two main ethnic groups-indigenous Fijians (iTaukei) and Fijians of Indian descent (FID). METHOD: The nasopharyngeal microbiota of 132 Fijian children was examined using nasopharyngeal swabs collected from 12-month-old iTaukei and FID children who were vaccinated (3 doses PCV7) or unvaccinated in infancy as part of a phase II randomised controlled trial. Microbiota composition was determined by sequencing the V4 region of the 16S rRNA gene. Species-specific carriage of S. pneumoniae, Haemophilus influenzae, Moraxella catarrhalis and Staphylococcus aureus was determined using real-time quantitative PCR. Associations between microbiota composition and other host and environmental factors were considered in the analysis. RESULTS: PCV7 had no overall impact on microbial diversity or composition. However, ethnic differences were observed in both diversity and composition with iTaukei children having higher relative abundance of Moraxella (p = 0.004) and Haemophilus (p = 0.004) and lower relative abundance of Staphylococcus (p = 0.026), Dolosigranulum (p = 0.004) and Corynebacterium (p = 0.003) compared with FID children. Further, when we stratified by ethnicity, associations with PCV7 could be detected: vaccinated iTaukei children had a lower relative abundance of Streptococcus and Haemophilus compared with unvaccinated iTaukei children (p = 0.022 and p = 0.043, respectively); and vaccinated FID children had a higher relative abundance of Dolosigranulum compared with unvaccinated FID children (p = 0.037). Children with symptoms of an upper respiratory tract infection (URTI) had a significantly different microbiota composition to children without symptoms. The microbiota composition of iTaukei children without URTI symptoms was most similar to the microbiota composition of FID children with URTI symptoms. CONCLUSIONS: Associations between PCV7 and nasopharyngeal microbiota differed within each ethnic group. This study highlights the influence that ethnicity and URTIs have on nasopharyngeal microbiota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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