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Enregistrement W2958897234

The Transformation of Court Governance in Victoria: Part 2 - Towards a Model Policy Framework for Court Services Victoria

2019· article· en· W2958897234 sur OpenAlexaboutno aff
Tin Bunjevac

Notice bibliographique

RevueRMIT Research Repository (RMIT University Library) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommonwealth, Australian Politics and Federalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawLegislationJudicial reviewJudicial independenceCorporate governancePolitical scienceJudicial reformCourt of recordPublic administrationHigh CourtStatutory lawJudicial activismCourt of equityAdministration (probate law)Original jurisdictionJurisdictionEconomicsSupreme courtManagement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article analyses the emergence of independent judicial councils and their role in facilitating judicial control of court administration in Australia, Canada, Ireland, the Netherlands, the UK, the US and other countries. While much research has been conducted into the relative merits of judicial control of court administration, the study extends the court governance literature by developing an analytical policy framework for a model Judicial Council of Victoria with broad statutory responsibility for improving the quality of justice in the court system. The article outlines the essential terms of reference for a model Judicial Council of Victoria and proceeds to assess the institutional framework of Court Services Victoria, a judicial council that was established in 2014 to transfer the responsibility for court administration from the executive government to the judiciary. The article concludes that the Victorian court system reform broadly meets the model policy benchmarks, but that the legislation is insufficiently clear in important aspects and requires a set of specific amendments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0090,022
Communication savante0,0180,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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