Effect of premilling treatments on the functional and bread‐baking properties of whole yellow pea flour using micronization and pregermination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and objectives There is interest in partially replacing wheat flour with pulse flours in bread. However, flavor of pulse flours may be detrimental to the final product. Processing pulses prior to milling, using micronization and pregermination (early seed germination without radicle emergence), was investigated as a way to improve the flavor of yellow pea flour while maintaining or improving flour functionality. Findings Micronization and pregermination of peas prior to milling resulted in changes to flour particle size, color, and compositional and functional properties of the flours. Peas tempered to 18%–20% and micronized to 105–110°C produced a flour that was similar in baking properties to the flour milled from untreated peas with the exception of crumb firmness and aroma and flavor of the bread. All bread made from micronized peas tended to have reduced crumb firmness and improved aroma and flavor properties compared to bread made with untreated peas. Results for the pregerminated peas showed that the flour had higher starch damage and WAC and lower peak and final viscosities compared to the flour milled from untreated peas. Bread baked from pregerminated peas had lower bread quality in terms of bread scores, volume, crumb color, and C‐cell properties, but the bread had reduced crumb firmness and improved aroma and flavor properties, compared to bread made with untreated peas. Conclusions Both micronization and pregermination were suitable premilling treatments for yellow peas. Pregermination, however, warrants additional research to determine whether flour and baking properties can be improved. Significance and novelty Pretreating yellow peas using either micronization or pergermination prior to milling were successful in reducing undesirable flavors associated with pea flour. Depending on the treatment and conditions used, flour functionality and bread‐baking properties were maintained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».