Acute effect of multiple sets of fatiguing resistance exercise on muscle thickness, echo intensity, and extracellular-to-intracellular water ratio
Notice bibliographique
Résumé
Resistance exercise (RE) causes an acute increase of the muscle thickness (MT) considered to relate to an increase in tissue water content. Segmental bioelectrical impedance spectroscopy (S-BIS) is a tool used to noninvasively assess intra- and extra-cellular water (ICW and ECW, respectively) of a given limb segment. The purpose of the present study was to examine the change of MT, ultrasound echo intensity (EI), ICW, and ECW after 3 sets of exhaustive RE. Eighteen untrained young males (age, 25.4 ± 4.1 years) performed RE consisting of 3 sets of knee extension concentric and eccentric contractions with 80% of 1-repetition maximum to failure. The MT and EI of the quadriceps measured by ultrasonography, and ECW/ICW ratio of the thigh assessed by S-BIS before (baseline) and after each set of RE (PostEx1, 2, and 3). The changes (Δ) in MT, EI, and ECW/ICW ratio were calculated as values of PostEx minus baseline values. The values of MT, EI, and ECW/ICW ratio at PostEx3 were significantly higher than baseline (effect size: MT, 1.11; EI, 0.47; and ECW/ICW ratio, 0.45). In addition, ΔMT was significantly and moderately correlated with ΔECW/ICW ratio (r = 0.61). Integrated data showed weak but significant correlation between ΔEI and ΔECW/ICW ratio as well (r = 0.31). The present results suggest multiple sets of exhaustive knee extension RE induce the acute increase of EI and ECW/ICW ratio as well as MT. The acute increase of muscle size after exercise can be at least partly explained by relative ECW increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».