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Enregistrement W2958971346 · doi:10.1016/s2215-0366(19)30132-4

The Lancet Psychiatry Commission: a blueprint for protecting physical health in people with mental illness

2019· review· en· W2958971346 sur OpenAlexaff
Joseph Firth, Najma Siddiqi, Ai Koyanagi, Dan Siskind, Simon Rosenbaum, Cherrie Galletly, Stephanie Allan, Constanza Caneo, Rebekah Carney, André F. Carvalho, Mary Lou Chatterton, Christoph U. Correll, Jackie Curtis, Fiona Gaughran, Adrian Heald, Erin Hoare, Sarah E. Jackson, Steve Kisely, Karina Lovell, Mario Maj, Patrick D. McGorry, Cathrine Mihalopoulos, Hannah Myles, Brian O’Donoghue, Toby Pillinger, Jerome Sarris, Felipe Barreto Schuch, Lee Smith, Marco Solmi, Shuichi Suetani, Jo Taylor, Scott Teasdale, Graham Thornicroft, John Torous, Tim Usherwood, Davy Vancampfort, Nicola Veronese, Philip B. Ward, Alison R. Yung, Eóin Killackey, Brendon Stubbs

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Psychiatry · 2019
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilNational Institutes of HealthEconomic and Social Research CouncilNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésBlueprintMental illnessPsychiatryCommissionPhysical illnessMental healthPhysical healthMedicinePsychologyPolitical scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0280,033
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 502
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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