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Enregistrement W2958973575 · doi:10.3389/fmicb.2019.01534

Effects of Hardwood Biochar on Methane Production, Fermentation Characteristics, and the Rumen Microbiota Using Rumen Simulation

2019· article· en· W2958973575 sur OpenAlexaff
Rebecca Teoh, Eleonora Caro, Devin B. Holman, Stephen Joseph, Sarah J. Meale, Alex V. Chaves

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocharRumenPropionateFermentationValerateChemistryAnimal scienceDry matterFood scienceAgronomyBiologyPyrolysisBiochemistryButyrateOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biochar is a novel carbonised feed additive sourced from pyrolyzed biomass. This compound is known to adsorb gases and carbon, participate in biological redox reactions and provide habitat biofilms for desirable microbiota proliferation. Therefore, biochar holds potential to modify rumen fermentation characteristics and reduce enteric CH4 emissions. The objective of this study was to investigate the effect of hardwood biochar supplementation on fermentation parameters, methane (CH4) production and the ruminal archaeal, bacterial, and fungal microbiota using the in vitro RUSITEC (rumen simulation technique) system. Treatments consisted of a control diet (oaten pasture: maize silage: concentrate, 35:35:30 w/w) and hardwood biochar included at 400 mg or 800 mg per day (3.6% and 7.2% of substrate DM, respectively), over a 15-day period. Biochar supplementation had no effect (P ≥ 0.37) on pH, effluent (mL/d), total gas (mL/d), dry matter (DM) digestibility or CH4 production (mg/d). The addition of 800 mg biochar per day had the tendency (P = 0.10) to lower the % of CH4 released in fermentation compared to 400 mg/d biochar and control treatments. However, no effect (P ≥ 0.44) was seen on total VFA, acetate, propionate, butyric, branched-chain VFA, valerate and caproate production and the ratio of acetate to propionate. No effect (P > 0.05) was observed on bacterial, archaeal or fungal community structure. However, biochar supplementation at 800 mg/d decreased the abundance of one Methanomethylophilaceae OTU (19.8-fold, P = 0.046) and one Lactobacillus spp. OTU (31.7-fold, P < 0.01), in comparison to control treatments. Two fungal OTUs classified as Vishniacozyma victoriae (5.4 × 107 increase) and Sporobolomyces ruberrimus (5.4 × 107 fold increase) were more abundant in the 800 mg/d biochar samples. In conclusion, hardwood biochar had no effects on ruminal fermentation characteristics and may potentially lower the concentration of enteric CH4 when included at higher dosages by manipulating ruminal microbiota abundances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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