Variability and trends of landfalling atmospheric rivers along the Pacific Coast of northwestern North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atmospheric rivers (ARs), defined as narrow, transient corridors of strong moisture transport in the lower troposphere, are important phenomena for freshwater recharge and water resources, especially along the west coast of North America. This study presents the variability and trends of landfalling ARs (LARs) along the higher (53.5°–60.0°N) and lower (47.0°–53.5°N) latitudes of British Columbia and southeastern Alaska (BCSAK) during the 1948–2016 period. Moreover, we present the synoptic evolution and distribution of LARs in BCSAK during different phases of ocean–atmosphere climate variability using a six‐hourly AR catalogue from the Scripps Institution of Oceanography and reanalysis data from the National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research. During 1948–2016, BCSAK averages 35 ± 5 LARs annually, with the highest frequency during fall (13 ± 2) and lowest during spring (5 ± 2). The frequency of LARs across BCSAK rises during the study period, and the increase between 1979 and 2016 is statistically significant ( p < .05). A strong ridge over the Pacific Northwest and BC and a trough over the Gulf of Alaska and the Northeastern Pacific Ocean favours AR landfalls at the higher and lower latitudes, respectively. BCSAK experiences greater numbers of LARs during neutral phases of El Niño/Southern Oscillation, the 2013/2014 Pacific oceanic blob, and during the positive phases of the Pacific Decadal Oscillation and Pacific North American Pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».