MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2958983194 · doi:10.1186/s40463-019-0356-5

An aggressive central giant cell granuloma in a pediatric patient: Case report and review of literature

2019· review· en· W2958983194 sur OpenAlexaff
Yiqiao Wang, Andre Le, Dina El Demellawy, Mary Shago, Michael Odell, Stephanie Johnson‐Obaseki

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoChildren's Hospital of Eastern OntarioHospital for Sick ChildrenUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGranulomaCentral giant-cell granulomaDermatologyPathologyGiant cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Central giant cell granulomas are benign tumours of the mandible, presenting in children and young adults. Divided into non- and aggressive subtypes, the aggressive subtype is relatively rare and can occasionally progress rapidly, resulting in significant morbidity. CASE PRESENTATION: We present a case of an aggressive central giant cell granuloma (CGCG) in a six year-old female. The lesion originated in the right mandibular ramus and progressed rapidly to involve the condyle. Diagnosis was made using a combination of imaging and pathology. A timely en bloc resection of the hemi-mandible was performed with placement of a reconstructive titanium plate and condylar prosthesis. CONCLUSION: Our case demonstrates the importance of considering CGCG in the differential diagnosis of rapidly progressive mandibular lesions in the pediatric population. Prompt diagnosis and management can greatly improve long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Otolaryngology - Head and Neck SurgeryMême sujetBone Tumor Diagnosis and TreatmentsTravaux en français237 207