Hybrid Electroactive Shape Memory Polymer Composites with Room Temperature Deformability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polymeric blend shape memory polymers (SMPs) can be constructed from two immiscible polymeric matrices. The shape recovery behavior of these composite systems can be easily controlled by varying the ratio of the polymer blends. It has been recently discovered that the functionality of SMPs can be further enhanced with electroactive ability through the use of conductive fillers. However, the fillers may negatively interact with the SMPs and cause a reduction in the elongation at failure thereby diminishing the shape recovery performance. It is proposed that a plasticizer can be utilized to alter the microstructure of the SMPs with conductive fillers. In this study, a new hybrid SMP is developed by combining single‐walled carbon nanotubes (SWCNT) into a poly(lactic acid) (PLA) and thermoplastic polyurethane (TPU) SMP system containing poly(ethylene glycol) (PEG) plasticizer. The incorporation of PEG is able to lower the activation temperature, while enhancing dispersion of SWCNT. The presence of SWCNT can stabilize the SMP system and significantly enhance the shape‐fixing capability after deformation at room temperature conditions. By carefully controlling the formulation, an electroactive SMP can be created by optimizing the amount of SWCNT and PEG plasticizer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».