Comparative Radioimmunotherapy of Experimental Melanoma with Novel Humanized Antibody to Melanin Labeled with 213Bismuth and 177Lutetium
Notice bibliographique
Résumé
Melanoma is a cancer with increasing incidence and there is a need for alternatives to immunotherapy within effective approaches to treatment of metastatic melanoma. We performed comparative radioimmunotherapy (RIT) of experimental B16-F10 melanoma with novel humanized IgG to melanin h8C3 labeled with a beta emitter, 177Lu, and an alpha-emitter, 213Bi, as well as biodistribution, microSPECT/CT imaging, and mouse and human dosimetry calculations. microSPECT/CT imaging showed that a humanized antibody that targets “free” melanin in the tumor microenvironment had high tumor uptake in B16F10 murine melanoma in C57Bl/6 mice, with little to no uptake in naturally melanized tissues. Extrapolation of the mouse dosimetry data to an adult human demonstrated that doses delivered to major organs and the whole body by 177Lu-h8C3 would be approximately two times higher than those delivered by 213Bi-h8C3, while the doses to the tumor would be almost similar. RIT results indicated that 213Bi-h8C3 was more effective in slowing down the tumor growth than 177Lu-h8C3, while both radiolabeled antibodies did not produce significant hematologic or systemic side effects. We concluded that h8C3 antibody labeled with 213Bi is a promising reagent for translation into a clinical trial in patients with metastatic melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».