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Enregistrement W2959069431 · doi:10.35792/zot.39.1.2019.23887

PERAN PENYULUH DALAM PEMBELAJARAN INSEMINASI BUATAN KEPADA PETERNAK SAPI DI KECAMATAN KAWANGKOAN BARAT KABUPATEN MINAHASA

2018· article· en· W2959069431 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueZOOTEC · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock Farming and Management
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtificial inseminationInseminationAgricultural scienceEngineeringMathematicsAnimal scienceBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ROLE OF INSTRUCTOR ON ARTIFICIAL INSEMINATION LESSON TO CATTLE FARMERS IN WEST KAWANGKOAN DISTRICT MINAHASA REGENCY. The purpose of this study was to examine how the role of instructors in learning artificial insemination to cattle farmers in West Kawangkoan District, Minahasa Regency, that is by looking at the role of extension agents, the success of IB learning and the role of extension agents with the success of artificial insemination learning to cattle farmers. Data collection was carried out by direct interviews with cattle breeders assisted by questionnaires. Data analysis using index percent formula for determining variable values and simple correlation analysis to see the relationship between the role of instructor variables and the success of artificial insemination learning to cattle farmers. The results of the analysis show that the role of the instructor is in good category and the success of learning artificial insemination is in the successful category, so there is a relationship between the role of instructor and the success of artificial insemination learning to cattle farmers in West Kawangkoan District, Minahasa Regency.Keywords: Role of instructor, learning of artificial insemination, cattle ranchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle