Association between hyperoxemia and mortality in patients treated by eCPR after out-of-hospital cardiac arrest
Notice bibliographique
Résumé
Objective Assess whether elevated oxygen partial arterial pressure (PaO2) measured after the initiation of extra-corporeal cardiopulmonary resuscitation (eCPR), is associated with mortality in patients suffering from refractory out-of-hospital cardiac arrest (rOHCA). Methods Retrospective cohort study including rOHCA admitted to the ICU . Patients were divided into 3 groups, defined according to the PaO2 measured from arterial blood gas analysis 30 min after the initiation of eCPR. Hyperoxemia was defined as PaO2 ≥ 300 mmHg, hypoxemia as PaO2 ≤ 60 mmHg and normoxemia, as 60 < PaO2 < 300 mmHg. The main outcome was the mortality rate on day 28 after hospital admission. Results Sixty-six consecutive rOHCA, 77% male, with a mean age of 51 ± 14 years, were admitted to the ICU . rOHCA were mainly due to acute coronary syndrome (67%), hypertrophic cardiomyopathy (8%) and cardiotoxic overdose (8%). Mortality at day 28 reached 61%. In the overall population, the mean PaO2 was 227 ± 124 mmHg. An association between mortality and PaO2 was observed (OR = 1.01 [1.01–1.02]). The AUC for PaO2 after starting eCPR was 0.77 [0.65–0.89]. After adjustment for witnessed arrest, bystander's CPR, location, no-flow, low-flow, lactate and pH, age, and PaCO 2 , hyperoxemia had an ORa of 1.89 (CI95 [1.74–2.07]). Conclusion We found an association between mortality and hyperoxemia in patients admitted to the ICU for rOHCA requiring eCPR. These data underline the potential toxicity of high dose of oxygen and suggest that controlled oxygen administration for these patients is crucial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».