Symptoms of urinary incontinence and pelvic organ prolapse and physical performance in middle-aged women from Northeast Brazil: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reproductive history and urogynecological disorders have been associated with limitations in physical function. However, little is known about the relationship between symptoms of urinary incontinence and pelvic organ prolapse, and physical performance. Therefore, the purpose of this study was to examine whether symptoms of urinary incontinence and pelvic organ prolapse are independently associated factors with indicators of lower physical performance in middle-aged women from Northeast Brazil. METHODS: This is a cross-sectional study of 381 women between 40 to 65 years old living in Parnamirim, Northeast Brazil. Physical performance was assessed by gait speed, chair stand and standing balance tests. Urinary incontinence and pelvic organ prolapse were self-reported. Multiple linear regression analyses were performed to model the effect of self-reported urinary incontinence and pelvic organ prolapse on each physical performance measure, adjusted for covariates (age, family income, education, body mass index, parity). RESULTS: In the analysis adjusted for confounders, women reporting urinary incontinence spent, on average, half a second longer to perform the chair stand test (β = 0.505 95% CI: 0.034: 0.976). Those reporting pelvic organ prolapse shortened the balance time with eyes open by 2.5 s on average (β = - 2.556; CI: - 4.769: - 0.343). CONCLUSIONS: Symptoms of pelvic organ prolapse and urinary incontinence are associated to worse physical performance in middle-aged women. These seemingly small changes in physical performance levels are of clinical importance, since these conditions may influence women's physical ability, with implications for other tasks important to daily functioning and should be addressed by health policies targeting women's health and functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».