Diffuser-assisted Infrared Transit Photometry for Four Dynamically Interacting Kepler Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present ground-based infrared transit observations for four dynamically interacting Kepler planets, including Kepler-29b, Kepler-36c, KOI-1783.01, and Kepler-177c, obtained using the Wide-field Infrared Camera on the Hale 200 inch telescope at Palomar Observatory. By utilizing an engineered diffuser and custom guiding software, we mitigate time-correlated telluric and instrumental noise sources in these observations. We achieve an infrared photometric precision comparable to or better than that of space-based observatories such as the Spitzer Space Telescope, and detect transits with greater than 3σ significance for all planets. For Kepler-177c (J = 13.9), our measurement uncertainties are only 1.2 times the photon noise limit and 1.9 times better than the predicted photometric precision for Spitzer IRAC photometry of this same target. We find that a single transit observation obtained 4–5 yr after the end of the original Kepler mission can reduce dynamical mass uncertainties by as much as a factor of 3 for these systems. Additionally, we combine our new observations of KOI-1783.01 with information from the literature to confirm the planetary nature of this system. We discuss the implications of our new mass and radius constraints in the context of known exoplanets with low incident fluxes, and we note that Kepler-177c may be a more massive analog to the currently known super-puffs given its core mass (3.8 ) and large gas-to-core ratio (2.8 ± 0.7). Our demonstrated infrared photometric performance opens up new avenues for ground-based observations of transiting exoplanets previously thought to be restricted to space-based investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».