Identifying the Challenges of the Sarawak Malay Terubok Ikan Masin (Salted Fish) Entrepreneur: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Sarawak Malay entrepreneur of terubuk ikan masin has become one of the successful entrepreneurs in the entrepreneurial field. Even though the number of the entrepreneurs are still small, but the Sarawak Malay entrepreneur of terubuk ikan masin become one of the main contributor to the state tourism activities. Hence, those entrepreneurs still have to face a lot of challenges and obstacles in the business. Thus, this research aims are to identify the challenges faced and the framework with regards to the challenges faced by the Sarawak Malay entrepreneur of terubuk ikan masin. Using qualitative study to understand the challenges that they are faced in line with this business and finding shows the challenges they faced both personally and in business itself during the various stages of business development are location not strategic, economy problem, lack of business knowledge and financial support. Moreover, Sarawak Malay entrepreneur terubuk ikan masin also plays an important role in economic development and income growth because terubuk ikan masin is one of the best products in Sarawak besides multilayer cake. Terubuk ikan masin gives contribution especially in eco-tourism. Hence, these terubuk ikan masin are important estuarine fishes, both commercially and culturally in many Asian countries, including Malaysia. The information that generated from this research will be useful for further studies not only for the future researcher but also for sustainable on commercial fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».