ATTITUDES TOWARDS PEOPLE WITH DRUG USE OF RESIDENTS OF AN URBAN COMMUNITY, LEON, NICARAGUA
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective: determine the attitudes of urban residents of a community in León, Nicaragua, towards people with drug use. Method: cross-sectional study with 121 people, aged 18-65, randomly surveyed with a multidimensional Attitude Inventory. Results: the global scale of attitudes showed negative attitudes to marijuana and cocaine (62 and 78%) and ambivalent alcohol (54%). Significant differences were found in relation to whether they had ever consumed in their lives, socio-demographic factors and attitudes towards the drug user. In relation to age, from 18 to 29 years old, the prevailing attitude was ambivalent for both alcohol, marijuana and cocaine. However, in the cases of alcohol and marijuana positive attitude was reported in 7.3% and 4.9% respectively, in these same age ranges. For the sex variable, it was reported that the female had a negative attitude to alcohol and marijuana in contrast to the male sex that their attitude was ambivalent towards these consumers. An important fact is that men presented positive attitude toward people with problematic use of alcohol and marijuana in 4.9% and 3.3% respectively, with a value of p = 0.002. Conclusion: negative attitudes towards users of illegal drugs (cocaine and marijuana) were found, while for alcohol consumption it was more ambivalent, suggesting a high burden of stigma and the need to educate the community. Age, 18-29 years, the prevailing attitude was ambivalent for both alcohol, marijuana and cocaine. For the sex variable it was reported that the female one presented negative attitude to alcohol and marijuana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».