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Enregistrement W2959229277

Évaluation d'impact environnemental de la production des poules pondeuses au Québec

2018· article· fr· W2959229277 sur OpenAlexaboutno aff
John Burbano

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Québec, l'activité de production avicole (des œufs de consommation) a connu une augmentation constante au cours des dernières décennies, ce qui a favorisé la santé des entreprises de cette industrie. Cependant, ces fermes n'ont pas introduit pour autant toutes les mesures avant-gardistes pour assurer le bien-être animal et la qualité de l'environnement. Il a fallu une pression du public pour qu'elle recherche des alternatives de gestion pour contrôler les déchets produits par les élevages de poules pondeuses et leurs impacts, dont les odeurs, sont parmi les plus pernicieux. L'évaluation d'impact environnemental et social est reconnue comme un instrument très utile pour analyser le bien-être animal et des communautés ainsi que l'environnement à proximité des installations avicoles. Cependant, pour réussir la transformation des pratiques que ses constats amènent, il est important d'avoir un portrait de la production d'œufs, d'en comprendre la valeur marchande pour le Québec, autant pour la quantité des emplois qu'elle génère que des retombées de sa chaîne de production. Ce mémoire évalue les différents types d'impacts que génère l'activité avicole, tout en observant spécifiquement comment elle affecte la qualité de l'air des êtres humains, et celle des plantes et des animaux. C'est en s'appuyant sur les principes du développement durable que nous avons réalisé une étude concernant la gestion des déchets, en tenant compte des systèmes de production, du bien-être des animaux et des différentes méthodes de gestion des déjections de la production de poules pondeuses. Bien qu'elle nous offre un bien (des œufs), cette industrie est aussi l'objet de mauvaises pratiques qui doivent être améliorées. Le mémoire s'attarde principalement à la pollution olfactive, invisible, car elle est dans l'environnement sous forme de gaz que nous ne pouvons voir, mais qui provoquent des désagréments tels que des irritations des muqueuses et de la gorge, des maux de tête, du stress, une perte de mémoire, etc. (Nimmermark, 2004). Enfin, il analyse les alternatives disponibles pour améliorer les problèmes plus complexes sur la santé des êtres humains et des animaux, et pouvant même conduire par ailleurs, à une diminution des recettes de la production. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Production d'œufs, ammoniac, impact environnemental et social, nuisance olfactive, gestion des déchets d'élevage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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