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Enregistrement W2959247342 · doi:10.1097/aln.0000000000002834

Individualizing Intraoperative Ventilation: Comment

2019· article· en· W2959247342 sur OpenAlexaff
Martin Girard, François Martin Carrier

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHounsfield scaleMedicineAtelectasisAnesthesiologyMechanical ventilationAnesthesiaComputed tomographyRadiologyLungInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read with great interest the article by Pereira et al.1 in a recent issue of Anesthesiology. The authors explore electrical impedance tomography–based determination of an individualized positive end-expiratory pressure level to simultaneously limit both atelectasis and overdistension in mechanically ventilated patients during general anesthesia. While atelectasis is a well-recognized consequence of mechanical ventilation during general anesthesia, some authors previously considered overdistension as a non–clinically significant problem in the operating room.2 We congratulate the authors for presenting data that challenge this assumption.However, we feel that the authors omitted proper discussion of the discrepancy between their study and two other recent studies that failed to show a difference in postoperative atelectasis when assessed shortly after extubation.3,4 While Pereira et al. are to be commended for using computed tomography, the reference imaging technique, to assess the amount of atelectasis postextubation, we wonder why the authors have chosen a −200 to +100 Hounsfield units interval to define nonaerated lung. In the reference quoted to explain their methodology,5 atelectasis was defined as −100 to +100 Hounsfield units, as in numerous other publications.6–8 To rule out the possibility of a classification bias, the authors should have analyzed their results using the generally accepted reference values for both poorly aerated (−500 to −100 Hounsfield units) and nonaerated (–100 to +100 Hounsfield units) lung. Moreover, they should have reported the degree of atelectasis in square centimeters, as used in their sample size calculation, to eliminate the presumption of a reporting bias. We write to request that the authors report results both in square centimeters, as well as according to the generally accepted Hounsfield units reference values to address these potential biases.Finally, provided the aforementioned concerns are properly addressed, Pereira et al.’s work is a crucial piece of information, as the primary mechanism by which lung protective ventilation is thought to decrease postoperative pulmonary complication is through the successful decrease in postoperative atelectasis.9 The authors weaned their patients using the pressure-support mode maintaining the same intraoperative positive end-expiratory pressure level contrary to the other studies. Interestingly, weaning using assisted ventilatory modes is seldomly performed in the operating room while it is a commonly performed procedure in the intensive care unit. This cointervention might explain this trial’s observed difference in postoperative atelectasis. We would also welcome comments from the authors about their choice of weaning method.The authors declare no competing interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,154
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,154
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0350,056
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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