The effect of a novel impact management strategy on maximum principal strain for reconstructions of American football concussive events
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to test the effectiveness of a helmet to reduce maximum principal strain by decoupling the head–helmet interface in reconstructions of head-to-head concussive impacts in American football. The primary goal of the American football helmet has been protection of players against skull fractures and other traumatic brain injuries. The modern-day helmet has evolved and been designed to mitigate traumatic brain injury, but it does not offer optimized protection against concussive injury. Studies to determine the influence of decoupling strategies on changes to brain motion and the resulting influence on maximum principal strain, a metric associated with concussive injury, have not yet been examined under concussive impact conditions. In this study, 19 helmet-to-helmet concussive events from professional American football were reconstructed using a pneumatically driven linear impactor to determine the components (resultant and dominant) of linear and rotational acceleration. The University of College Dublin Brain Trauma Model was used to determine maximum principal strain values. A prototype helmet with a decoupling liner strategy was shown to significantly reduce maximum principal strain in seven of the head-to-head concussive impact reconstructions. In each case, the prototype helmet significantly reduced the dominant coordinate component of rotational acceleration. The results of this study indicate the potential of a helmet liner decoupling system in reducing maximum principal strain for reconstructions of concussive events in American football.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».