Electrochemical sensor based on incorporation of gold nanoparticles, ionic liquid crystal, and β-cyclodextrin into carbon paste composite for ultra-sensitive determination of norepinephrine in real samples
Notice bibliographique
Résumé
A novel, reliable electrochemical sensor is fabricated for direct and sensitive determination of norepinephrine (NE) based on gold nanoparticles, ionic liquid crystal, and β-cyclodextrin modified carbon paste electrode, namely AuILCCDCPE. The ionic liquid crystal (ILC) played a key role in improving the current response of electro-oxidation of NE compared with other ionic liquids modified electrodes. The ILC increased the ionic conductivity of the paste and formed noncovalent interactions with both host (CD) and guest (NE) compounds. The solid state structure of the ILC helped in the formation of ordered films in the paste. Furthermore, CD and Au nanoparticles raised the stability and the electrocatalytic ability of the proposed sensor. Under optimized conditions, the fabricated electrochemical sensor showed a good electrochemical response towards NE in human urine in the linear dynamic ranges of 0.05–10 μmol/L and 20–300 μmol/L with a correlation coefficient of 0.999 and detection limit of 3.12 × 10−9 mol/L in the low concentration range. The practical analytical performance of the sensor was attained for determination of NE in real samples with satisfied recovery results. This sensor has great ability to be extended for electrochemical applications in assays of other drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».