Effect of Cement Content on Cracking Resistance of Full-Depth Reclamation Materials Using the Semicircular Bending Test
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Full-depth reclamation (FDR) materials are a type of cold-recycled bituminous mixes that are composed of reclaimed asphalt pavement (RAP) and virgin aggregates. FDR is often treated with a binder in order to obtain cohesion. It is common to use bitumen emulsion, foam asphalt, and cement. In many parts of the world, when bitumen emulsion or foamed asphalt is used, cement is added as a cobinder to accelerate the curing process and cement hydration produces calcium silicate hydrate that may contribute to mechanical and durability properties. However, because cement creates fragile bonds, too much cement could be problematic for FDR. The objective of this study is to evaluate the effect of the cement proportion on fracture resistance of the FDR materials containing 50 % RAP and 50 % aggregate. Five proportions of the cement were added to the mixtures: 1, 2, 3, 4, and 5 %. Semicircular bending (SCB) tests were used to evaluate the cracking resistance of the mixture using the strain energy release rate (Jc). A total of 120 semicircular specimens were tested at intermediate temperatures, where 60 specimens were tested in wet condition to investigate the moisture sensitivity. The flexibility index (FI) and the cracking resistance index (CRI) were used to analyze the flexibility and brittleness of the mixtures. Results have shown that the FDR mixtures are more resistant to cracking as the cement content increases. The FI values, ranging between 1.32 and 4.74, revealed that a high percentage of added cement (4 and 5 %) contributes to making the samples behave like brittle mixtures. The CRI results showed a similar trend as the FI results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».