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Enregistrement W2959376532 · doi:10.3390/ijerph16132439

State-Level Affordability of Factory-Made Cigarettes among Current US Smokers: Findings from the ITC US Survey, 2003–2015

2019· article· en· W2959376532 sur OpenAlexafffund
Pete Driezen, Nigar Nargis, Mary E. Thompson, K. Michael Cummings, Geoffrey T. Fong, Frank J. Chaloupka, Ce Shang, Kai‐Wen Cheng

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Cancer InstituteRobert Wood Johnson Foundation
Mots-clésEnvironmental healthFactory (object-oriented programming)State (computer science)Secondhand smokeBusinessMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cigarette affordability measures the price smokers pay for cigarettes in relation to their incomes. Affordability can be measured using the relative income price of cigarettes (RIP), or the price smokers pay to purchase 100 packs of 20 cigarettes divided by their per capita household income. Using longitudinal data from 7046 smokers participating in the International Tobacco Control (ITC) US Survey, the purpose of this study was to test whether affordability significantly changed following the US federal tax increase implemented on 1 April 2009. This study also estimated temporal trends in affordability from 2003-2015 at state and national levels using small area estimation methods and segmented linear mixed effects regression models. RIP increased slightly during 2003-2008. This was followed by a 30% increase during 2008-2010, indicating cigarettes were less affordable after the federal tax increase. RIP continued to increase during 2010-2013 but decreased during 2013-2015, suggesting cigarettes have recently become more affordable for US smokers. State-level trends in RIP were consistent with overall national trends. Controlling for other factors, a $1 increase in the state excise tax was significantly associated with a 9% increase in RIP, indicating state taxes reduced affordability. Tax-induced price increases must keep pace with underlying economic conditions to ensure cigarettes do not become more affordable over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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