Menopause, Hormonal Changes and Osteoporosis among Women in Region of the Western Macedonia
Notice bibliographique
Résumé
Menopause is known as the end of natural transition in a woman’s reproductive life. Otherwise, is the period when progesterone and estrogen production is significantly reduced. The ovaries forbid the cell production and woman loses the ability of getting pregnant. Menopause is defined a period after 12 months without a menstrual cycle or even more. Osteoporosis is defined as bone tissue disorder characterized by loss of bone mass and bone structure disorder, enabling increased risk for fracture and bone fracture in general. Osteoporosis is considered the most prevalent disease around the age of 50. The prevalence of this disease on the basis of the most pronounced gender is in females compared to males, respectively a ratio of 3:1 (WHO, 2010). It is known that loss of osteoarthritis occurring in women during premenopausal is related to estrogen deficiency and the lack of hormonal imaging character that occurs in women during menopause and premenopause. Status of vitamin D plays a key role in bone health and early prevention of vitamin D deficiency disorders of rakitis and osteomalacia are very important but may also have a low vitamin D implication bone loss, muscle weakness and reduced fractures in older people and these are very important in public health issues in terms of morbidity, quality of life and costs for health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».