PREFERENSI KONSUMEN TELUR PUYUH DI KOTA KENDARI
Notice bibliographique
Résumé
The preference of quail egg’s consumer could be determined by measuring the consumer choice. This preference could illustrate the attribute of quail egg that could be produced by producer and accepted by consumer. The aims of this study were to analyze the attitude and behavior of the customer in case of buying quail egg, analyze the level of self interest and satisfaction of the customer to the quail egg attribute, and analyze the customer preference on a variety of the quail egg attributes. Data collected in Kendari, South East Sulawesi and were analyzed using Fishbein Multiattribute Attitude analysis, IPA analysis (Importance Performance Analysis), and Conjoint Analysis. The result of Fishbein Multiattribute Attitude Analysis indicated that the 61,91% consumers were fond of quail egg. In average, the acceptabiity of the customer to the quail egg was ‘quite good’ and the behavior of the customer was consistent but they to re-buy the quail egg. While the result of IPA analysis (Importance Performance Analysis) showed that the most important and the most satisfine attribute of quail egg for customer was colourful attribute. The result of Conjoint Analysis revealed that the preference of the quail egg customer in Kendari City was the quail egg with low price, seasonal availability, less than 10 gram in weight, colourful and unpacking. Keywords: quail egg; Fishbein; IPA; Conjoint analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».