Nerve transfers in the upper extremity following cervical spinal cord injury. Part 1: Systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with cervical spinal cord injury (SCI)/tetraplegia consistently rank restoring arm and hand function as their top functional priority to improve quality of life. Motor nerve transfers traditionally used to treat peripheral nerve injuries are increasingly being used to treat patients with cervical SCIs. In this study, the authors performed a systematic review summarizing the published literature on nerve transfers to restore upper-extremity function in tetraplegia. METHODS: A systematic literature search was conducted using Ovid MEDLINE 1946-, Embase 1947-, Scopus 1960-, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database of Systematic Reviews, and clinicaltrials.gov to identify relevant literature published through January 2019. The authors included studies that provided original patient-level data and extracted information on clinical characteristics, operative details, and strength outcomes after nerve transfer procedures. Critical review and synthesis of the articles were performed. RESULTS: Twenty-two unique studies, reporting on 158 nerve transfers in 118 upper limbs of 92 patients (87 males, 94.6%) were included in the systematic review. The mean duration from SCI to nerve transfer surgery was 18.7 months (range 4 months-13 years) and mean postoperative follow-up duration was 19.5 months (range 1 month-4 years). The main goals of reinnervation were the restoration of thumb and finger flexion, elbow extension, and wrist and finger extension. Significant heterogeneity in transfer strategy and postoperative outcomes were noted among the reports. All but one case report demonstrated recovery of at least Medical Research Council grade 3/5 strength in recipient muscle groups; however, there was greater variation in the results of larger case series. The best, most consistent outcomes were demonstrated for restoration of wrist/finger extension and elbow extension. CONCLUSIONS: Motor nerve transfers are a promising treatment option to restore upper-extremity function after SCI. Flexor reinnervation strategies show variable treatment effect sizes; however, extensor reinnervation may provide more consistent, meaningful recovery. Despite numerous published case reports describing good patient outcomes with nerve transfers, there remains a paucity in the literature regarding optimal timing and long-term clinical outcomes with these procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».