Effects of anodal transcranial direct current stimulation on motor evoked potentials variability in humans
Notice bibliographique
Résumé
Motor evoked potentials (MEPs) obtained from transcranial magnetic stimulation (TMS) allow corticospinal excitability (CSE) to be measured in the human primary motor cortex (M1). CSE responses to transcranial direct current stimulation (tDCS) protocols are highly variable. Here, we tested the reproducibility and reliability of individual MEPs following a common anodal tDCS protocol. In this study, 32 healthy subjects received anodal tDCS stimulation over the left M1 for three durations (tDCS-T5, tDCS-T10, and tDCS-T20 min) on separate days in a crossover-randomized order. After the resting motor threshold (RMT) was determined for the contralateral first dorsal interosseous muscle, 15 single pulses 4–8 sec apart at an intensity of 120% RMT were delivered to the left M1 to determine the baseline MEP amplitude at T0, T5, T10, T20, T30, T40, T50, and T60 min after stimulation for each durations. During TMS delivery, 3D images of the participant's cortex and hot spot were visualized for obtaining MEPs from same position. Our findings revealed that there was a significant MEPs improvement at T0 (P = 0.01) after 10 min of anodal stimulation. After the 20-min stimulation duration, MEPs differed specifically at T0, T5, T30 min (P < 0.05). This indicates that tDCS is a promising tool to improve MEPs. Our observed variability in response to the tDCS protocol is consistent with other noninvasive brain stimulation studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».