Notice bibliographique
Résumé
Whereas most of Nintendo’s music from the 1990s used basic looping structure and simple chiptune-reminiscent sounds, Donkey Kong Country (1994), composed by British composer David Wise rather than by Nintendo’s in-house composition team, featured texturally more complex music, including features characteristic of the 1970s/80s progressive rock style such as short repeated melodies and chord progressions with layering (Collins 44). For example, in “Fear Factory” (Figure 1), we hear a repeated chord progression of (VI, iv, i) underneath a faster eighth-note melody. Very little harmonic movement occurs and the focus is more on the melodic layers that occur in this top voice. In addition, “Fear Factory” includes unconventional punk, “mechanic/industrial”, and “glitch” noises that emphasize melodic content (https://www.youtube.com/watch?v=v18pEFQb3EM&t=45s). As William Cheng discusses in Sound Play, the use of such unconventional sounds often contribute to a feeling of dissociation and alienation in the player, and create a divide between diegetic (that is, music the characters are aware of) and non-diegetic (that is, “background” music) soundscapes (Cheng 98-9). While this is not a direct element of prog-rock, both industrial and prog-rock music styles feature a strong focus on texture. Collins speculates that this may have been an attempt by Nintendo to capitalize on the ‘edgier’ market of other game producers such as Sega (Collins 46). In this paper, an analysis of form, melodic structure, and instrumentation from Donkey Kong Country’s “Treetop Rock” and “Fear Factory” will demonstrate features atypical of Nintendo style, which normally features catchy tunes, simple instrumentation, and pop-inspired harmonies. Figure 1: e-: VI iv I VI ivBibliography Cheng, William. Sound Play: Video Games and the Musical Imagination. The Oxford Music/media Series. Oxford: Oxford University Press, 2014. Collins, Karen. Game Sound an Introduction to the History, and Practice of Video Game Music and Sound Design. Cambridge: MIT Press, 2008.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».