Motor trajectories of preterm and full‐term infants in the first year of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Motor development occurs throughout periods of motor skill acquisition, adjustment and variability. The objectives of this study were to analyze and compare biological and health characteristics and motor skill acquisition trajectories in preterm and full-term infants during the first year of life. METHODS: Two thousand, five hundred and seventy-nine infants (1,361 preterm) from 22 states were assessed using the Alberta Infant Motor Scale. Multivariate General Linear Model, t-tests, ANOVA, and Tukey tests were used. RESULTS: An age × group significant interaction was found for motor scores. On follow-up tests full-term infants had higher scores in prone, supine, sitting and standing postures that require trunk control from 9 to 10 months of age; although this advantage was observed for sitting from the second month of life. CONCLUSION: During the first trimester of life, preterm infants have higher scores in the supine and standing postures. Regarding motor trajectories, from newborn to 12 months, the period of higher motor acquisition was similar between full-term and preterm infants for prone (3-10 months), supine (1-6 months), and standing (6-12 months). For the sitting posture, however, full-term infants had a period of intensive motor learning of acquisition from the first to 7 months of life, whereas for preterm infants a shorter period was observed (3-7 months). CONCLUSION: Although the periods of higher motor acquisition were similar, full-term infants had higher scores in more control-demanding postures. Intervention for preterm infants needs to extend beyond the first months of life, and include guidance to parents to promote motor development strategies to achieve control in the higher postures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».