Acceptability of older patients’ self-assessment in the Emergency Department (ACCEPTED)—a randomised cross-over pilot trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: patient self-assessment using electronic tablet could improve the quality of assessment of older Emergency Department(ED) patients. However, the acceptability of this practice remains unknown. OBJECTIVE: to compare the acceptability of self-assessment using a tablet in the ED to a standard assessment by a research assistant (RA), according to seniors and their caregivers. DESIGN: randomised crossover pilot study. SETTING: The Hôpital de l'Enfant-Jésus (CHU de Québec-Université Laval) (2018/05-2018/07). SUBJECTS: (1) ED patients aged ≥65, (2) their caregiver, if present. METHODS: participants' frailty, cognitive and functional status were assessed with the Clinical Frailty scale, Montreal Cognitive Assessment, and Older American Resources and Services scale and patients self-assessed using a tablet. Test administration order was randomised. The primary outcome, acceptability, was measured using the Treatment Acceptability and Preferences (TAP) scale. Descriptive analyses were performed for sociodemographic variables. TAP scores were adjusted using multivariate linear regression. Thematic content analysis was performed for qualitative data. RESULTS: sixty-seven patients were included. Mean age was 75.5 ± 8.0 and 55.2% were women. Adjusted TAP scores for RA evaluation and patient self-assessment were 2.36 and 2.20, respectively (P = 0.08). Patients aged ≥85 showed a difference between the TAP scores (P < 0.05). Qualitative data indicates that this might be attributed to the use of technology. Data from nine caregivers showed a 2.42 mean TAP score for RA evaluation and 2.44 for self-assessment. CONCLUSIONS: our results show that older patients believe self-assessment in the ED using an electronic tablet as acceptable as a standard evaluation by a research assistant. Patients aged ≥85 find this practice less acceptable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».