Mentors’ perspectives on the successes and challenges of mentoring in the COG Young Investigator mentorship program: A report from the Children's Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identification and development of young investigators (YI) is critical to the long-term success of research organizations. In 2004, the Children's Oncology Group (COG) created a mentorship program to foster the career development of YIs (faculty <10 years from initial appointment). This study sought to assess mentors' long-term assessment of this program. PROCEDURE: In 2018, 101 past or current mentors in the COG YI mentorship program completed an online survey. Statistical comparisons were made with the Kruskal-Walis test. RESULTS: The response rate was 74.2%. As some mentors had multiple mentees, we report on 138 total mentee-mentor pairs. Mentors were 57.4% male, and mentees were 39.1% male. Mentors rated being mentored as a YI as important with a median rating of 90 on a scale of 1-100, interquartile range (IQR) 80-100. Most mentors reported that being mentored themselves helped their own success within COG (78.2%) and with their overall career development (92.1%). Most mentors enjoyed serving in the program (72.3%) and the median success rating (on a scale of 1-100) across the mentor-mentee pairings was 75, IQR 39-90. Success ratings did not differ by mentor/mentee gender, but improved with increased frequency of mentor-mentee interactions (P < .001). Mentor-mentee pairs who set initial goals reported higher success ratings than those who did not (P < .001). Tangible successes included current mentee COG committee involvement (45.7%), ongoing mentor-mentee collaboration (53.6%), and co-authored manuscript publication (38.4%). CONCLUSION: These data indicate that mentorship is important for successful professional development. Long-term mentoring success improves when mentors and mentees set goals upfront and meet frequently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».