Effect of neuron‐derived neurotrophic factor on rejuvenation of human adipose‐derived stem cells for cardiac repair after myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
The decline of cell function caused by ageing directly impacts the therapeutic effects of autologous stem cell transplantation for heart repair. The aim of this study was to investigate whether overexpression of neuron-derived neurotrophic factor (NDNF) can rejuvenate the adipose-derived stem cells in the elderly and such rejuvenated stem cells can be used for cardiac repair. Human adipose-derived stem cells (hADSCs) were obtained from donors age ranged from 17 to 92 years old. The effects of age on the biological characteristics of hADSCs and the expression of ageing-related genes were investigated. The effects of transplantation of NDNF over-expression stem cells on heart repair after myocardial infarction (MI) in adult mice were investigated. The proliferation, migration, adipogenic and osteogenic differentiation of hADSCs inversely correlated with age. The mRNA and protein levels of NDNF were significantly decreased in old (>60 years old) compared to young hADSCs (<40 years old). Overexpression of NDNF in old hADSCs significantly improved their proliferation and migration capacity in vitro. Transplantation of NDNF-overexpressing old hADSCs preserved cardiac function through promoting angiogenesis on MI mice. NDNF rejuvenated the cellular function of aged hADSCs. Implantation of NDNF-rejuvenated hADSCs improved angiogenesis and cardiac function in infarcted mouse hearts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».