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Enregistrement W2959559927 · doi:10.1111/pala.12450

Brachiopod shell thickness links environment and evolution

2019· article· en· W2959559927 sur OpenAlexaff
Uwe Balthasar, Jisuo Jin, Linda Hints, Maggie Cusack

Notice bibliographique

RevuePalaeontology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesPalaeontological Association
Mots-clésOrdovicianPaleontologyExtinction eventShell (structure)Extinction (optical mineralogy)GeologyCenozoicTaxonStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While it is well established that the shapes and sizes of shells are strongly phylogenetically controlled, little is known about the phylogenetic constraints on shell thickness. Yet, shell thickness is likely to be sensitive to environmental fluctuations and has the potential to illuminate environmental perturbations through deep time. Here we systematically quantify the thickness of the anterior brachiopod shell which protects the filtration chamber and is thus considered functionally homologous across higher taxa of brachiopods. Our data come from 66 genera and 10 different orders and shows well‐defined upper and lower boundaries of anterior shell thickness. For Ordovician and Silurian brachiopods we find significant order‐level differences and a trend of increasing shell thickness with water depth. Modern (Cenozoic) brachiopods, by comparison, fall into the lower half of observed shell thicknesses. Among Ordovician–Silurian brachiopods, older stocks commonly have thicker shells, and thick‐shelled taxa contributed more prominently to the Great Ordovician Biodiversification but suffered more severely during the Late Ordovician Mass Extinction. Our data highlight a significant reduction in maximum and minimum shell thickness following the Late Ordovician mass extinction. This points towards stronger selection pressure for energy‐efficient shell secretion during times of crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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