Notice bibliographique
Résumé
Barbara was born in Philadelphia and after a brief study of Freshwater Biology, she studied Art History in Harvard. She married Bob Wheaton, a historian, and they moved to the Netherlands c. 1958 where they lived for over two years and where she discovered a book called La Cuisine de Madame E. Saint-Ange, and started cooking French food. On her return to Cambridge, she got a library ticket for Harvard and started reading the Menagier of Paris treatise on domestic management, which includes a big section on food history, or rather recipes. From here Barbara moved on to Medieval English Cookery books and then German and Italian and had the idea she would write ‘the history of European cookery from the middle ages to the present’. The book she finally published in 1983 was ‘Savoring the Past: The French Kitchen and Table from 1300 to 1789’. She was one of the founding members of the Culinary Historians of Boston. She first attended the Oxford Symposium on Food and Cookery around 1985 and has been coming nearly every year since. Barbara has always been fascinated with computers and from early days she had been building a database of cookbooks, first on punch cards and now on an elaborate system that she calls ‘the Sifter Project’. This project is based at Harvard University where Barbara is honorary curator of the Arthur Elizabeth Schlesinger Library on the History of Women in America at the Radcliffe Institute for Advanced Study. Barbara has been teaching a course called ‘Reading Historic Cookbooks: A Structured Approach’ for many years in Harvard, New York, Los Angeles, Toronto and Dublin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».